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APS先進生產排程能否改變ERP的現狀

     用一句話來形容APS的主要功能：可以自動給出“滿足多種約束條件、手工排程難以找到的、優化的”排產方案。其實關鍵就是“可行”和“優化”這兩個概念。這個說起來很簡單的功能意義十分重大，它可以給傳統ERP帶來以下幾個關鍵的變化：
 
    1） 對企業來說，在不增加生產資源的情況下，通過最大限度發揮當前資源能力的方式實現了提高企業生產能力的目標。
    2） APS排程的結果給出了精確的物料使用和產出的時間、品種、數量信息，用這些信息可以把很多相關企業或者分廠、車間聯合在一起組成一個“SCM供應鏈”系統，最大限度減少每個企業的庫存量。
    3） APS可以用來做為生產決策的依據，它的排程計算結果不光可以作為生產計劃，還可以通過不斷what if的“試算”的方式為企業提供生產決策依據。
    4） 根據自動生成的作業計劃還可以自動生成質檢、成本、庫存、采購、設備維護、銷售、運輸等計劃。帶動企業各個不同管理模塊圍繞生產運轉，改進這些模塊的運轉方式，大大提高這些模塊的運轉效率，提升企業整體管理水平。
    但是，APS系統的開發難度很大，需要融合最前沿數學理論和最先進管理理論，專業人才很少，投資見效很慢，在國外APS系統價格非常昂貴。即使是世界性大ERP公司也很少獨立投入力量研發，都是通過采購外插件直接引入相應功能。國內對這方面的研究除了個別公司外，基本停留在大學院校的實驗室中。
    再進一步，如果已經解決了優化排程問題，那么對APS來說又有什么技術瓶頸呢？
    APS第一個最大的技術瓶頸就是它的運算時間問題。因為企業生產過程中經常會有一些突發事件，相當于臨時改變了排產的初始條件，需要APS進行動態處理。APS系統能按照舊的條件制定計劃也肯定能按照新的條件制定新計劃。但是，它的‘操作－計算’時間是不是能趕上變化的時間，這是一個關鍵。如果APS錄入新條件重排計劃的時間是10分鐘，它大概只能處理30分鐘以上的突發事件，而無法處理30分鐘以下的突發事件。動態處理突發事件對計算時間的嚴格要求必然引發APS算法和人機操作界面的不斷優化，以及發展并行計算技術，這也是國外APS系統的主要技術發展方向。
    APS的第二個技術瓶頸就是如何不斷提升次優解的優化程度。如果不能得到最優解，那么需要找到一個盡可能接近最優的次優解。不同APS軟件的算法不同，次優解的優化程度也不同，直接體現了其核心技術水平的高低。所以拿不同APS軟件對相同問題進行處理，對比他們解答的優化程度和計算時間，很容易比出高下。易于進行同場競技——這是APS系統與功能比較模糊難以一分高下的ERP系統一個很大的不同。這對用戶是一個好消息，但是它給APS開發商以極大的壓力。因此，不斷提高速度，不斷接近最優——這是所有APS系統始終不變的追求。

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