RFID在傳統制造業MES應用
2015/11/7 15:50:48 點擊：
信息化、自動化、網絡化、智能化、柔性化已成為現代制造企業的鮮明特征。隨著信息技術、網絡技術的普及和發展，特別是互聯網技術解決了信息共享、信息傳輸的標準問題和成本問題，使得信息更廣泛地成為控制、決策的依據和基礎。為了降低成本和加快資金周轉，需要進一步固化新的流程或新的管理制度，使其得以規范地貫徹執行，而信息系統的作用就在于可以固化管理和優化操作。
物料及在制品的跟蹤（WIP）以及JIT、MES是美國管理界90年代提出的新概念，近10年，這些方面在國外得到迅速發展，已經逐漸形成了一些專業的開發公司。目前，國內對這些方面的認識深度和研究、應用水平不高，與國外的差距正在拉大。
構筑基于RFID的物料及在制品追蹤管理系統，充分利用JIT、MES的先進管理理念與基本方法，通過對車間生產信息的實時反饋來進行加工數據分析和監控，加強車間生產控制，是提升制造業、尤其是傳統制造業技術創新能力、市場響應速度、綜合競爭力的重要舉措。
RFID在傳統制造業中的應用是一套以生產型企業信息化應用為背景，針對車間生產線上的物料、在制品而研制的工業生產流程自動化管理系統，對生產過程中的“物料”和“在制品”信息進行精確采集、整合、集成、分析和共享，為企業生產物資的管理和產品生命周期的管理提供了基礎信息解決方案，是車間制造管理系統的核心內容。系統的應用和ERP、CRM、SCM系統形成良好的互補，有效地解決了ERP系統在物資和產品數據采集、數據準確性和實時輸入等方面的問題，是實現工廠或生產型企業整體信息化的樞紐信息系統。特別是適合傳統制造業應用的電子標簽終端產品的自主研發以及基于此基礎的電子標簽的制造業應用系統，能夠滿足國家在不同領域，特別是在制造業、醫藥等重點行業應用電子標簽的市場需求。本系統具有如下的設計理念：
RFID技術在車間現場數據終端（如看板終端或觸摸屏）的集成應用，充分適應工業環境的復雜要求，無需直視或利用人工掃描，有效、簡約地解決了數據采集、數據準確性和實時輸入等方面的問題；
提供面向“個體”或“批”層次的數據模塊設計，實時、準確、精細、高效地實現物料與在制品的追溯和跟蹤，并以此為核心，建立產品個體級別的實時檔案，實現產品生命周期的跟蹤追溯和管理；
將RFID、JIT、MES、網絡技術等應用于生產管控，準確、實時、全面反映生產過程狀態信息，有效、敏捷地指導工業流程，與ERP、CRM、SCM形成良好互補，推動“透明工廠”的建設，推進生產、管理和組織架構的優化，促進JIT的生產模式的實現；
將“物料”與“在制品”的追蹤管理與品質、效益、效率、倉管、物流等緊密結合，促使車間勞動者、生產商與物料供應商形成利益共同體。
RFID在傳統制造業中的應用（MES）項目充分利用RFID的特性，采用特定的可安裝于復雜工業現場的RFID數據采集終端，適應國內傳統制造車間的環境要求，具備防潮、防油、防雷、放電磁干擾、防熱等性能，滿足對物料、在制品的無接觸自動采集需要，并為管理系統提供信息輸入接口和查詢界面。
同時，在RFID數據采集終端的基礎上，可以以物料及在制品跟蹤為核心，開發出一套具備軟件基礎平臺和系列應用模塊的車間級生產執行管理系統。在系統的設計過程中，將通過面向“個體”或“批”層次的數據模塊設計，實時、準確、精細、高效地實現物料與在制品的追溯和跟蹤，并以此為核心，建立產品個體級別的實時檔案。此外，在系統設計思想上，將RFID、JIT、MES、網絡技術等應用于生產管控，準確、實時、全面反映生產過程狀態信息，有效、敏捷地指導工業流程，與ERP、CRM、SCM形成良好互補，推動“透明工廠”的建設，推進生產、管理和組織架構的優化，促進JIT的生產模式的實現。
RFID在傳統制造業中的應用是面向制造業的工業信息化應用系統，利用高新技術特別是自動化技術、信息技術對傳統產業（制造業）進行有益的改造和信息服務，是促進我國以出口為主的制造業發展的高新技術產品。RFID在傳統制造業中的應用針對我國制造業的實際情況，以開發先進的、集成化的、面向生產線的管理軟件為目的，可以有效地提高離散制造企業的運行經濟性和服務質量，該項目的開發成功無疑將在業界產生明顯的推動效應。
運用RFID技術，可以改善傳統工作模式，實現制造業對產品全程控制和追溯。而開發一個完整的基于RFID的生產過程控制系統，就是將RFID技術貫穿于生產全過程（訂單→計劃→任務→備料→冷加工→熱加工→精加工→檢驗→包裝→倉管→運輸），形成企業的閉環生產。
從發展的眼光看：在制造業實施RFID技術還可從原材料制造、采購到半成品加工、成品制造、批發、配送到零售，貫穿到全社會供應鏈的每一個環節，直到最終消費者。因此在制造業采用RFID標簽，可以打破一個系統內部使用的孤立性，而將RFID技術向供應鏈上端延伸。將該項研究成果還可推廣到其它相關的產品制造業應用，有很好的應用前景與行業示范作用。這些可以應用該項研究成果的行業甚至包括食品制造企業。
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