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當前， 智能制造 成為業界關注的熱點。2015年，工信部批準了46個智能制造試點示范項目和94個智能制造專項，發布了國家智能制造標準體系建設指南(2015版)，很多企業躍躍欲試，希望通過推進智能制造實現“少人化”，降低成本，靈活應對市場變化，更好地滿足客戶需求。

那么，智能制造究竟是什么?包含哪些范疇?目前業界還沒有達成共識，不同背景的專家給出的解釋往往大相徑庭，很多概念滿天飛，容易讓制造企業無所適從。因此，我想站在制造企業的角度，來系統地分析一下這個問題，希望能夠起到正本清源的作用。可以肯定的是，智能制造的“制造”二字，是廣義的，指的是“manufacturing”，不僅僅是指生產(Production)。

與智能制造相關的概念很多

列舉如下：數字化制造(Digital Manufacturing)：這是一種軟件技術，指的是通過仿真軟件對產品的加工與裝備過程，以及車間的設備布局、物流、人機工程等進行仿真，目前主要的軟件包括西門子的Tecnomatix和達索系統的Delmia。在CIMdata對PLM的定義中，DM屬于其中一個領域。

數字化工廠(Digital Factory)：數字化工廠指的是從產品研發、工藝、制造、質量和內部物流等與產品制造價值鏈相關的各個環節都基于數字化軟件和自動化系統進行支撐，能夠實現實時的數據采集和分析。這個概念西門子采用較多，西門子有一個數字化工廠集團，專門提供相關的產品和解決方案。西門子成都電子工廠也被稱為數字化工廠，該工廠已經廣泛應用了RFID、機器視覺，實現了工控產品的混流生產。數字化工廠一個重要的標志，是需要MES(制造執行系統)軟件、WMS(倉儲管理系統)軟件的支撐。

 智能工廠 (Smart Factory): 智能工廠目前沒有統一一致的定義。按照業務流程專家Scheer教授的觀點，工業4.0的最底層叫做Real time smart factory。我認為，智能工廠相對于數字化工廠而言，主要強調生產數據、計量數據、質量數據的采集的自動化，不需要人工錄入信息，能夠實現對采集數據的實時分析，實現PDCA循環。SAP有一個MII系統(制造集成與智能)，可以實現對工廠數據的多維度分析。

業務流程管理專家Scheer教授對智能工廠的解讀

關于智能制造，我認為其內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。智能制造包括開發智能產品;應用智能裝備;自底向上建立智能產線，構建智能車間，打造智能工廠;踐行智能研發;形成智能物流和供應鏈體系;開展智能管理;推進智能服務;最終實現智能決策。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋;而智能制造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策，不斷優化。

智能制造的金字塔

在智能制造的金字塔中，智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新;智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業實現生產模式的創新;智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新;而智能決策則可以幫助企業實現科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。以下對這些技術一一進行解讀。

1.智能產品(Smart Product)

智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。比如在工程機械上添加傳感器，可以對產品進行定位和關鍵零部件的狀態監測，為實現智能服務打下基礎。

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