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    數字化工廠與自動化工廠，到底有何區別？要追趕未來制造，人與機器之間關系如何重構？為什么他們反復強調，提升質量而非降低成本，才是工業進化的本質？

 數字化工廠不等于自動化工廠

  數字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎，但數字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化制造，必須先實現自動化，這其實是一種誤解。

而數字化制造的其中一個重要基礎，正是實現自動化制造。那么，伴隨生產車間內不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數字化制造的不斷進化中，是否就等同于全自動化？

以手機行業為例，如果開發一條全自動化的產線，至少需要半年以上，但按照目前手機行業的創新周期，一般情況下，一款手機從設計到實現量產普遍只在一個月內。“這時候，生產線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會更快。”

人的生產靈活性不可能被自動化取代

人所具有的生產靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“人與機器的關系是互助的關系。”但當企業的生產制造過程中，出現需要對復雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人。”在未來至少10年到20年，全球范圍內絕大部分的制造環節依然需要人去完成。

既然如此，在數字化制造中，哪些環節才需要機器去代替人？

   一般情況下，當需要更新產品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中，整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發部門、采購部門等部門。但這些環節在成都工廠內，只需要在系統中更改數據就能完成。數據一旦調整，工廠互聯互通的系統和軟件就會實現自動的更新，并調整出新的生產解決方案。

“可以理解為，當我們涉及到對復雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機器來替代人的。”

工業進化本質在提升質量，而非降低成本

人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因，但制造業不能僅僅盯著制造環節的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。

近年，國內制造業遭遇的發展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業競爭力下降的重要原因之一。

事實上，很多時候企業面臨的并不僅僅是制造環節的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。

“很多制造業的企業主都喜歡談控制成本，但質量才是企業的第一競爭力。”

數字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發出警示，阻止產品進入下一個環節，通過機器的協助，減少人的出錯。

但通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數字化制造去保障研發質量和原材料質量。

走向工業4.0，管理自動化才是關鍵

在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

在工業4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。

對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距，最關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。

未來制造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。在中國制造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。要真正實現工業4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。

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